书籍简介
首章试读
“超真实”时代的文学创作 文/陈楸帆 AI写作：谁是主，谁是仆 我们所处的时代比科幻还要科幻。 就在春节前不久，原《收获》编辑、作家、科技创业者走走告诉我，他们用名叫“谷臻小简”的AI软件“读”了2018年20本文学杂志刊发的全部771部短篇小说，并以小说的优美度，即情节与情节之间的节奏变化的规律性，以及结构的流畅程度对这些作品进行打分。 截至2019年1月20日，分数最高的始终是诺贝尔文学奖得主莫言老师的《等待摩西》。然而，21日下午3点左右，参与此次评选的《小说界》和《鸭绿江》杂志的作品送到，新增80部短篇小说。下午7点20分，情况发生了改变。AI最终选定的年度短篇是我发表在《小说界》2018年第四期的《出神状态》，《等待摩西》被挤到了第二位，差距仅有0.00001分。 更不可思议的是，在我的《出神状态》里恰好也用到了由AI软件生成的内容，这个算法是由我原来在谷歌的同事、创新工场CTO兼人工智能工程院副院长王咏刚编写的，训练数据包括我既往的上百万字作品。 “一个AI，何以从771部小说中，准确指认出另一个AI的身影？”走走在随榜单一同发布的《未知的未知——AI榜说明》一文中发问。确实，从使用的计算机语言、算法、标准都完全不同的两个AI，究竟是以什么样的方式建立共振的，这给这次偏爱理性与逻辑的事件披上了神秘主义的色彩。 回到最初，第一次有和AI合作的想法还得追溯到2017年下半年。其实机器写作并不是新鲜的事情，包括微软小冰写诗，自动抓取信息生成金融新闻的程序，等等，但是作为高度复杂的文学类型，小说所要求的逻辑性、自然语言理解能力以及对于人物、情节、结构、文法不同层面的要求，目前的AI必然尚未达到这样的能力。王咏刚听了我的想法之后也非常兴奋，他本身也是个科幻迷和科幻作者，还出过一本叫《镜中千年》的长篇科幻小说，他很爽快地答应了，觉得这是一个非常有趣的实验。 编写深度学习的写作程序其实不难，Github上都有一些现成的代码可...