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首章试读
第0讲 只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学 本书的特点 0-1 从零基础达到应用水平 本书是“贝叶斯统计学”的超级入门书。“超级”的含义： ● 从零基础开始学习 ● 抛开烦琐的符号和计算过程，学习运用贝叶斯统计 ● 不只是随便说说，而是毫无保留地传授知识 对贝叶斯统计学感兴趣的人不在少数。然而此前的教科书，导入部分编写浅显，中途却难度骤增，这使很多读者大受挫折。这是因为在尚未理解贝叶斯统计的本质时，就被灌输了一大堆概率符号，使得理解起来更为困难。 为了不再重蹈这样的覆辙，本书编写之时做了一些功课，具体会在下节进行说明： 0-2 仅使用面积图和简单算术 贝叶斯统计的基础是概率公式——“贝叶斯公式”，它立足于“条件概率”的发展事项。“贝叶斯公式”是高等数学中很难理解的一个概念，原因有二：第一，公式复杂而不够直观；第二，条件概率在某种程度上属于“不可靠的”概念，对于思维缜密的人来说总觉得“哪里有些奇怪”。 事实上，上述第二点在贝叶斯统计中是至关重要的。因为正是这份“不可靠”，才是贝叶斯统计的本质，它与便利性息息相关。后面我们会讲到，贝叶斯统计在20世纪初曾因为其“不可靠”而遭到批判，一度被斥于统计学之外。但由于贝叶斯统计的“不可靠”与“便利性”为表里一致的关系，“正因为不可靠才得以运用”。在一部分学者对于这种“便利性”的关注下，贝叶斯统计于20世纪后半期恢复了其应有的地位。在21世纪的今天，贝叶斯统计已经成为统计学的主流。 笔者着重考虑了这两点，在编写过程中也有所侧重，并做了如下功课。 功课1 将不出现“贝叶斯公式”（极少一部分除外）的方针贯彻到底 以“通过面积图进行图解”的方针作为贝叶斯公式的替代。从本质上来讲，二者是相同的，然而对于大多数读者而言，图解的方式更加直观且易于理解。同时，通过“面积图”可以更清晰地看出“贝叶斯公式”的“不可靠”和“便利性”究...